Den raske utviklingen innen artificial intelligence (AI) de siste årene har bidratt til økt oppmerksomhet rundt potensialet til denne nyskapende teknologien. Det skal ikke mer enn et kjapt googlesøk til før det blir tydelig at AI er på alles lepper, enten det er snakk om store internasjonale selskaper eller små oppstartsbedrifter. Selv ledende tech-selskaper oppfordrer nå aktivt til å utforske og teste ut teknologien. ​

​

I et intervju med Shifter sa CEO i Nvidia, Jensen Huang: “folk sier de syntes at verden går så fort. Men ombord på [AI]-toget oppleves det ikke sånn. Kom dere på toget!” ​(Shifter, 2024)​.​

​Denne e-boken dykker ned i betydningen av AI for forvaltere og viser hvordan det kan brukes for å oppnå effektivisering, kostnadsbesparelser og generelt forbedre deres arbeidshverdag. Vi gir også en introduksjon til vårt nye verktøy, Propely AI, som effektiviserer informasjons-uthenting fra servicerapporter. ​

Kapittel 1

Artificial intelligence (AI), også kjent som kunstig intelligens (KI), har raskt blitt et sentralt tema i teknologiverdenen.​

Denne banebrytende teknologien simulerer menneskelig intelligens ved å utføre oppgaver som vanligvis krever menneskelig innsats. AI er i stand til å analysere store mengder data, trekke konklusjoner, forutsi trender, og til og med lære av egne erfaringer. Teknologien har potensial til å transformere virksomheter ved å automatisere prosesser, forbedre beslutningstaking og skape nye muligheter. ​

Stadig flere selskaper søker etter nye bruksområder for teknologien som kan bidra til effektivisering og økt verdiskapning. Ifølge NHO bruker 1 av 4 norske virksomheter AI i dag, og bruken er økende ​(NHO, 2024)​​​. ​

Automatisering av arbeidsflyt​: AI kan automatisere rutinemessige oppgaver som administrasjon, fakturering og vedlikehold. Dette frigjør tid for eiendomsforvaltere til å fokusere på mer strategiske oppgaver. ​

Prediktivt vedlikehold​: Ved å analysere data fra sensorer og historiske vedlikeholdslogger kan AI forutsi når utstyr eller bygningsdeler trenger vedlikehold. Dette reduserer uventede avbrudd og forlenger levetiden til eiendomsressurser, samtidig som det kan redusere unødvendige og kostbare servicebesøk. ​

​

Energioptimalisering: AI kan optimalisere energiforbruket i bygninger ved å justere oppvarming, kjøling og belysning basert på sanntidsdata og værprognoser. ​

​

Leietakeranalyse: AI kan analysere leietakerdata for å bedre forstå deres behov. Dette hjelper eiendomsforvaltere med å tilby skreddersydde tjenester og forbedre leietakeropplevelsen. ​

Bruken av AI i eiendomsforvaltning åpner for effektivisering, kostnadsbesparelser og bedre tjenester for både eiendomsforvaltere og leietakere. To norske proptech-selskaper som har vært tidlig ute med å anvende AI på problemstillinger i eiendomsbransjen er Findable og Consigli. ​

​

Findable tilbyr en AI-drevet dokument-plattform som automatisk sorterer bygningsdokumentasjon. Ved hjelp av denne teknologien kan eiendomsforvaltere til enhver tid opprettholde full oversikt og kontroll over all lovpålagt dokumentasjon. Riktig tilgang til dokumentasjonen er avgjørende for effektivt vedlikehold, og manglende tilgang kan koste opptil 20 kr per m2 i året​ (Findable, 2024). Tilgjengelig dokumentasjon er derfor avgjørende ifbm. ombruk, tilsyn, sertifiseringer og DD-prosesser. ​

Consigli kombinerer AI og matematisk optimering for å effektivisere prosjektering og anbudsprosesser i eiendoms- og byggebransjen. Optimalisering av VVS-systemer ved bruk av AI kan redusere antall komponenter og horisontale føringer med opptil 20%. Språkmodeller identifiserer risikofaktorer i anbudsprosesser, noe som resulterer i redusert risiko, kostnader og miljøpåvirkning for hvert enkelt prosjekt. I tillegg leverer de også kvalitetssikring av FDV, i hand-over fra prosjekt til drift (NHO, 2023)​.​​

Proptech-ekspertene Tommy Hagenes og Martin McGloin mener vi bare har sett begynnelsen av bruken og utviklingen av AI i eiendomsbransjen. I en pressemelding spår de at en bølge av kunstig intelligens vil treffe eiendomsbransjen de neste årene ​(Estate, 2024)​.​

Kapittel 2

Å teste ny teknologi og innovasjon er en viktig del av Propelys kultur, og vi jobber kontinuerlig for å utfordre bransjen og oss selv gjennom å levere bedre effektivitet og brukervennlighet i våre løsninger. ​

​

Vi baserer produktutviklingen vår på tilbakemeldinger fra kundene våre. Gjennom tett dialog ønsker vi å forstå deres behov og utfordringer, slik at vi kan levere løsninger som hjelper dem å lykkes. ​

Etter samtaler i kundemøter og markedsundersøkelser ble det tydelig at tradisjonelle metoder for håndtering av serviceavtaler og -rapporter var både tidkrevende og sårbare for feil. Dette dannet grunnlaget for vårt arbeid med å modernisere og effektivisere prosessene innen dokumentbehandling. ​

​

Etter samtaler med flere av våre kunder kom det frem at håndtering av serviceavtaler og -rapporter var en manuell, tidkrevende og repetitiv prosess. Det var da vi skjønte at en slik jobb hadde vært perfekt å strukturere for en maskin.

​- Co-Founder & CGO Steinar Seim ​

Siden starten av 2024 har vi hatt et eget AI-team bestående av talentfulle utviklere fra NTNU som har undersøkt hvordan generativ AI kan brukes for å effektivisere noen av de prosessene vi vet at våre kunder bruker unødvendig mye tid på i dag. De så muligheten til å analysere og verifisere innhold i serviceavtaler og -rapporter for å generere mer nøyaktige sammendrag og identifisere avvik. Dette ble grunnlaget for Propely AI. ​

​

Propely AI er et verktøy for å effektivisere informasjonsuthenting fra serviceavtaler og -rapporter. Teknologien er i stand til å prosessere dokumenter fra ulike leverandører, og plotte inn nøkkel-informasjon herfra i FDV-systemet. Ved å automatisere store deler av den tradisjonelle prosessen knyttet til disse dokumenttypene, er verktøyet i stand til å redusere tiden forvaltere bruker på slike oppgaver betydelig. ​

​

​Dokumentet sendes som en ordinær e-post til en egen AI-innboks, via en bestemt e-postadresse. På denne måten lastes dokumentet direkte opp i Propely, og gjøres klart for behandling. Deretter brukes AI til å lese og hente ut viktig informasjon fra dokumentet. Dette inkluderer blant annet et kort sammendrag av dokumentets innhold, hvilken eiendom det omhandler og hvilke avvik som ble registrert av leverandøren. ​

Denne informasjonen blir så brukt til å generere forslag til data som kan legges inn i Propely. Disse forslagene kan enten aksepteres eller overstyres av brukeren. På denne måten effektiviseres prosessen kraftig, samtidig som forvalter har et ekstra sikkerhetsledd for å sikre at riktig informasjon overføres fra dokumentet til Propely. ​

Når brukeren har gått gjennom de ulike forslagene fra AI-modellen, kan behandlingen av dokumentet fullføres. Informasjonen vil så integreres i Propely og trigge umiddelbare reaksjoner fra resten av systemet. For eksempel vil eventuelle avvik fra servicerapporter bli automatisk opprettet i oppgavelisten, med all relevant informasjon vedlagt. ​

Ved å benytte seg av vår nye AI-teknologi sparer våre brukere mye tid ved å kraftig redusere tiden de bruker på saumfaring av ulike servicerapporter i søken etter viktig informasjon. ​

En annen fordel med teknologien er at den er relativt enkel å forholde seg til for leverandører, ettersom det eneste de trenger å gjøre er å sende service-rapportene til riktig e-postadresse. Produktet har blitt testet av flere kunder i beta-versjon de siste månedene og tilbake-meldingene har vært veldig gode.​

Drivkraften bak utviklingen av Propely AI er våre kunders tilbakemeldinger og behov, og det kommer vi til å fortsette med i videreutviklingen av verktøyet. AI-teamet har allerede begynt å utforske neste steg og vi har blant annet sett på hvilke dokumenttyper som kan støttes av samme teknologi og om vi kan identifisere avvik som er sendt i et tekstformat via e-poster. ​​

I tillegg har vi sett på muligheten til å effektivisere innhenting av informasjon til miljø- og bærekraftsertifiseringer for eiendomsselskaper og eiendommer. Ved å lese igjennom store mengder dokumenter i plattformen, kan AI’en trekke ut påkrevd data, lage sammendrag, komme med anbefalt vedlikehold på rutiner og estimere levetid på anlegg. All denne informasjonen kan brukes videre i investeringsplaner på eiendommer. ​

Propely AI har potensial til å endre måten en eiendomsforvalter jobber på. Det representerer en digital transformasjon som effektiviserer arbeidsprosessene til våre kunder.​

​- Co-Founder & CEO Kristoffer Lundquist

Vi er stolte av vårt nye AI-verktøy og er konstant på utkikk etter nye områder hvor anvendelse av kunstig intelligens kan effektivisere drift og forvaltning av eiendom. Hvis dette høres interessant ut og du ønsker å lære mer om hvordan teknologien kan hjelpe din bedrift? ​

Send oss en melding!